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据国际IT研究机构Gartner预测，到2025年，生成式人工智能产生的数据将占据人类全部数据的10%。生成式人工智能技术正加速数字经济的发展。
3月18日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，共议生成式人工智能等研究及实践成果。
“企业行”活动中，上海交通大学人工智能研究院常务副院长、长江学者杨小康分享了团队在生成式人工智能领域的工作，并表示，目前的生成式人工智能还存在解空间巨大、宏观一致性差、微观清晰度受限等问题，需要通过数学、物理、信息论、脑认知、计算机等学科交叉研究，进一步夯实生成式人工智能的基础理论，通过“物理+数据”联合驱动，“虚拟+现实”深度融合，助力科学发现的加速。
杨小康认为，以“识别——分析”为代表的判别式人工智能推动了人工智能前十年的发展，接下来十年，以“合成——重建”为代表的生成式人工智能将成为主流。
近期频频上“热搜”的ChatGPT是生成式人工智能的典型代表。复旦大学计算机学院教授、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任邱锡鹏提到，强大的情景学习能力、思维链能力和自然指令学习能力是以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型的主要特点，将加速通用人工智能的实现。
据悉，今年2月，复旦大学自然语言处理实验室发布了国内第一个对话式大型语言模型“MOSS”，引发业内广泛关注，邱锡鹏是主要作者之一。“文本所承载的知识只是冰山一角，还有很多‘暗知识’并不是以文本形式记录的。在未来的发展里，人工智能还有‘具身学习、跨模态学习’等更多知识领域需要学习。”邱锡鹏说。
“CSIG企业行”活动旨在汇集产学研各界资源，探讨图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势，共同推动图像图形领域的发展。会上，合合信息科技股份有限公司董事长、总经理镇立新提到，希望通过这次活动创造产学研合作机会，为推动图像图形及人工智能行业的发展和进步贡献智慧和力量。
